مفردات المقرر
|
|
معلومات عن المادة:
|
اسم المادة
|
رمز المادة
|
رقم المادة
|
|
مبادئ الاحصاء للعلوم الادارية و الانسانية
|
STAT
|
111
|
الاهداف
- 1-تعريف مفهوم المجتمع و العينة و التفريق بينهما
- 2-تنظيم جميع أنواع البيانات باستخدام جداول التوزيعات التكرارية و التوزيعات التكرارية النسبية
- 3-تحديد العلاقة بين الوسط الحسابي و الوسيط و المنوال من خلال اشارة و قيمة معامل الالتواء و من خلال المنحني الملتوي لليمين و المنحني الملتوي لليسار و المنحني الطبيعي
- 4-حساب معادلة خط الانحدار الخطي البسيط و التعرف علي تطبيقاته
- 5-التعرف علي الاحصاء السكاني و مفهوم اهم مصادر بياناته مثل تعداد السكان و المسوح السكانية البيئية و الاحصاءات الحيوية.
- 6-التعرف علي اهم المفاهيم الاساسية في نظرية الاحتمالات (التجربة العشوائية, فراغ العينة, الحادثة, الحادثة البسيطة, الحادثة المركبة, الحادثة المؤكدة, الحادثة المستحيلة, الحوادث المتماثلة, الاحداث المتنافية بالتبادل , الاحداث المستقلة)
- 7-التعرف علي اهم خصائص التوزيع الطبيعي (معالم التوزيع الطبيعي , منحني التوزيع الطبيعي , القانون التجريبي للتوزيع الطبيعي)
- 8-استخدام نظرية النهاية المركزية لإيجاد الاحتمالات المختلفة للوسط الحسابي في حالة العينه الكبيرة
- 9-التعرف علي أقسام الاحصاء الاستدلالي مثل تقدير معالم المجتمع و اختبارات الفروض
- 10-فهم جميع الخطوات الاساسية المستخدمة في اجراء اختبارات الفروض الاحصائية
محتوي المادة:
|
المواضيع المطلوبة
|
المواضيع الغير مطلوبة
|
الباب
|
|
ماهية علم الاحصاء
البيانات
منهجية علم الاحصاء
بعض البرامج الاحصائية
|
-----------------------------
|
الاول
|
|
مقدمة
التوزيعات التكرارية
التمثيل البياني للبيانات
|
التوزيعات التكرارية المتجمعة
|
الثاني
|
|
مقدمة
مقاييس النزعة المركزية (المتوسطات)
الوسط الحسابي للبيانات غير المبوبة
الوسيط للبيانات غير المبوبة
المنوال للبيانات غير المبوبة
المتوسط المرجح
خواص و مزايا و عيوب مقاييس النزعة المركزية
مقاييس التشتت
المدي للبيانات غير المبوبة + المزايا و العيوب
التباين و الانحراف للبيانات غير المبوبة + المزايا و العيوب
العلاقة بين المتوسطات و مقاييس التشتت
|
الوسط الحسابي للبيانات المبوبة
الوسيط للبيانات المبوبة
المنوال للبيانات المبوبة
المدي للبيانات المبوبة
التباين و الانحراف المعياري للبيانات المبوبة
|
الثالث
|
|
مقدمة عن الارتباط + مفهوم الارتباط
قياس الارتباط
معامل بيرسون للارتباط الخطي
معامل سبيرمان لارتباط الرتب
معامل بوينت بايسيريال
معامل الاقتران (فاي)
الانحدار الخطي البسيط
تطبيق الانحدار في مجال السلاسل الزمنية
مسائل محلولة
|
مثال (4-7) لمعامل بوينت بايسيريال
|
الرابع
|
|
التحليل الاحصائي للبيانات السكانية
الارقام القياسية للأسعار
|
الخصائص التعليمية للسكان
الخصائص الاقتصادية للسكان
مقاييس الهجرة
|
الخامس
|
|
مقدمة + تعاريف أساسية
التعريف القديم (الكلاسيكي) للاحتمال
مسلمات نظرية الاحتمال رقم (1-2)
بعض قوانين الاحتمالات (نظرية الاحداث المكملة)
مثال (6-25) فقرة (أ-ب-ث)
المتغير العشوائية و التوزيعات الاحتمالية المنفصلة و خصائصها
|
طرق العد (التوافيق)
التعريف التجريبي للاحتمال
التعريف الرياضي للاحتمال
الاحداث المانعه و غير المانعه
الاحداث المستقلة و الغير مستقلة
امثلة منوعة من الاحتمالات
بعض التوزيعات الاحتمالية المنفصلة (توزيع ذو الحدين)
بعض التوزيعات الاحتمالية المتصلة
|
السادس
|
|
مقدمة + مبادئ أساسية
حساب مساحة تحت منحني التوزيع الطبيعي
تطبيقات علي الدرجة المعيارية و التوزيع الطبيعي
توزيعات المعاينة
مسائل محلولة
|
--------------------
|
السابع
|
|
مقدمة
تقدير متوسط المجتمع
اختبار الفروض حول متوسط المجتمع
استخدام قيمة p لاختبار الفروض الاحصائية
اختبار مربع كاي
مراجعة
|
مثال (4-8)
|
الثامن
|
المرجع
مبادئ الاحصاء للتخصصات النظرية : الادارية و الانسانية
اعداد قسم الاحصاء بجامعة الملك عبد العزيز
الناشر: الخوارزم العلمية – الطبعه الثامنة
|
آخر تحديث
2/7/2014 7:42:28 PM
|
|
|
|